Escalabilidad, precisión y retorno de la inversión son los componentes principales de una solución de análisis de comportamiento rentable. Veamos cada uno de ellos.
1) Escalabilidad
Cuando los proveedores de soluciones y los clientes hablan de escalabilidad, la tensión subyacente es el dinero.
Esto es lo que significa la escalabilidad:
- Costo total de propiedad (TCO): cualquier solución tecnológica tiene costos de hardware, software y soporte. El modelo comercial de pagar $1000 por sensor de seguimiento premium no funciona si está pensando en una cobertura de extremo a extremo de una tienda o un centro comercial.
- Márgenes de beneficio: los ingresos por la venta de una solución se dividen entre el proveedor de tecnología y el distribuidor que aporta el valor añadido. En un modelo de venta directa, éste tiene todos los márgenes y los costes de las ventas, el desarrollo e la implementación.
- Costes de administración y mantenimiento: si tiene por ejemplo 3000 sensores en un centro comercial o 10,000 dispositivos digitales necesita un sistema de administración y mantenimiento de estos sensores. También necesita personas con el talento y la experiencia para el soporte técnico y el desarrollo. Piensa en Amazon Go con esteroides.
Los retailers tienen márgenes de beneficio del 3 al 5 %, por lo que es necesaria una “solución rentable”.
2) Precisión
La precisión de los datos es la base de cualquier modelo analítico. No necesita una precisión del 100%, pero necesita una precisión lo suficientemente buena.
Esto es lo que significa precisión:
- Precisión de ubicación: La precisión de ubicación tiene dos significados muy diferentes. El primero se relaciona con el «conteo de personas», o cuántas personas hay en un lugar específico. El segundo es la geolocalización, que es la ubicación geográfica de una persona o un dispositivo.
- Precisión en granularidad: La principal ventaja de las nuevas tecnologías de seguimiento es la precisión en la granularidad. Por ejemplo, conocer el «customer engagement» o el «customer journey» requiere datos de con granularidad igual o inferior a «30 a 45 segundos». Obtener datos de tiempo consistentes (en segundos) significará un cambio en las reglas de juego.
- Precisión de los atributos: Los objetos tienen atributos, por ejemplo, características faciales, altura, género. Las tecnologías como las del seguimiento ocular, la dirección de la mirada etc. son atributos de una imagen, dispositivo u objeto en movimiento.
La evolución de la precisión tiene implicaciones significativas en la evaluación de la eficiencia, el servicio y la experiencia en los espacios comerciales.
3) Retorno de la Inversión
No puede pasar del piloto a una implementación sin ROI. Los detalles importan.
Esto es lo que significa el ROI:
- Beneficio rápido: hace un tiempo, una compañía de comunicaciones muy importante realizó una prueba piloto en Nike China y obtuvo un aumento del 40 % en los ingresos sin detalles sobre el «por qué». Hoy, el mejor enfoque es encontrar un problema específico para resolver. Es por eso que la mayoría de los proyectos se ocupan de la prevención de pérdidas o el posicionamiento del producto.
- Pilotos vs. despliegue: en 2018, un ejecutivo de una gran empresa me describió la forma de pensar de la empresa sobre las innovaciones: “probaremos todo en un piloto, pero no desplegaremos ninguna tecnología sin un ROI bien definido”.
- ROI vs. Optimización: un beneficio rápido puede ser dar un salto del 10 % que le permita justificar el ROI de la solución. Pero la optimización requiere un cambio continuo de mentalidad, políticas y procedimientos. Mucho más difícil de hacer.
Las nuevas tecnologías de análisis del comportamiento de las personas son disruptivas en los tres elementos de coste, precisión y ROI.
2022 significará un cambio de las reglas de juego. Siga leyendo más artículos interesantes en nuestro blog.